秒速赛车技巧集团-广州秒速赛车网络建设公司【秒速赛车平台】
当前位置:主页 > 秒速赛车新闻资讯 > 网站建设 >

秒速赛车技巧:地平线:面向低功耗 AI

发表日期:2018-09-15 12:58文章编辑:admin浏览次数: 标签:    

  原标题:地平线:面向低功耗 AI 芯片上视觉任务的神经网络设计 AI 研习社职播间第 2 期

  随着这几年神经网络和硬件(GPU)的迅猛发展,深度学习在包括互联网,金融,驾驶,安防等很多行业都得到了广泛的应用。然而在实际部署的时候,许多场景例如无人驾驶,安防等对设备在功耗,成本,散热性等方面都有额外的限制,导致了无法大规模应用深度学习解决方案。

  近日,在雷锋网 (公众号:雷锋网) AI 研习社第 2 期职播间上,地平线初创人员黄李超就介绍了 AI 芯片的背景以及怎么从算法角度去设计适合嵌入式平台高效的神经网络模型,并应用于视觉任务中。之后地平线的 HR 也进行了招聘宣讲,并为大家进行了招聘解读。公开课回放视频网址:

  黄李超:本科毕业于中山大学,在帝国理工硕士毕业之后于 2014 年加入了百度深度学习研究院,期间研发了最早的基于全卷积网络的目标检测算法——DenseBox,并在 KITTI、FDDB 等特定物体检测数据集上长期保持第一名。 2015 年,他作为初创人员加入地平线,现研究方向包括深度学习系统研发,以及计算机视觉中物体检测,语义分割等方向。

  1. 介绍当前 AI 芯片概况,包括现有的深度学习硬件发展情况,以及为何要为神经网络去设计专用芯片。

  2. 从算法角度,讲解如何设计高性能的神经网络结构,使其既满足嵌入式设备的低功耗要求,又满足应用场景下的性能要求。

  3. 分享高性价比的神经网络,在计算机视觉领域的应用,包括实时的物体检测,语义分割等。

  第一,当前 AI 芯片发展的现状。这里的 AI 芯片并不是单指狭义的 AI 专用芯片,而是指广义上包括 GPU 在内所有可以承载 AI 运算的硬件平台。

  第二,在嵌入式设备的环境下如何设计高效的神经网络。这里我使用的案例都选自业界中比较重要的一些工作——也有一部分来自我们的地平线。同时这一节大部分的工作都已经落地到实际应用场景。

  介绍 AI 芯片之前,先介绍 AI 的大环境。大家都知道现在是机器学习时代,其中最具代表性的是深度学习,它大大促进图像、语音、自然语言处理方面的发展,同时也给很多行业带来了社会级的影响。例如在社交网络的推荐系统、自动驾驶、医疗图像等领域,秒速赛车技巧:都用到了神经图像技术,其中,在图像医疗,机器的准确率甚至大大超过了人类。

  从整个互联网发展的情况来看,我们先后经历了 PC 互联网、移动互联网时代,而接下来我们最有可能进入一个智能万物互联的时代。PC 时代主要解决信息的联通问题,移动互联网时代则让通讯设备小型化,让信息联通变得触手可及。我相信在未来,所有的设备除了能够互联之外,还能拥有智能:即设备能够自主感知环节,并且能根据环境做出判断和控制。现在我们其实看到了很多未来的雏形,秒速赛车技巧:地平线:面向低功耗 AI 芯片上视觉任务的神经网络设计 AI 研习社职播间第 2 期比如无人车、无人机、人脸开卡支付等等。不过,要让所有设备都拥有智能,自然会对人工智能这一方向提出更多要求,迎接更多的挑战,包括算法、硬件等方面。

  大规模运用深度学习需要去应对很多挑战。首先从算法和软件上看,如果把 AI 和深度学习用在某个行业中,需要对这个行业的场景有深入的理解。场景中也有很多痛点需要去解决,但是是否一定要用深度学习去解决呢?在特定场景下,往往需要具备能耗比、性价比的解决方案,而不是一个仅仅能够刷数据集的算法。随着这几年算法的快速发展,人们对 AI 的期望也在不断提高,算法的发展是否能跟上大家的期望,这也是一个问题。

  从硬件上看,当前硬件的发展已经难以匹配当前深度学习对于计算资源的需求,特别是在一些应用场景中,成本和功耗都是受限的,缺少低成本、低功耗、高性能的硬件平台直接制约了 AI 技术和深度学习方案的大规模应用,这也是我们地平线致力于解决的行业难题。

  接下来我们介绍一下 AI 硬件的一些情况。大家都知道,最早神经网络是运行在 CPU 上的。但是 CPU 并不能非常高效地去运行神经网络,因为 CPU 是为通用计算而设计的,而且其计算方式以串行为主——虽然一些运行指令可以同时处理较多数据。除此之外,CPU 在设计上也花了很多精力去优化多级缓存,使得程序能够相对高效地读写数据,但是这种缓存设计对神经网络来讲并没有太大的必要。另外,CPU 上也做了很多其他优化,如分支预测等,这些都是让通用的运算更加高。

相关新闻

秒速赛车技巧:广州学校网站首选

网站建设是指使用标识语言(markup language),通过一系列设计、建模、和执行的过程将电子格式...

日期:2018-09-15 浏览次数:130